به گزارش ندای گیلان، مهندسان هوش مصنوعی دانشگاه فلوریدا با استفاده از یک سیستم پردازش تصویر موفق شده اند به احتمال تشخیص 95 درصدی تومورهای سرطانی دست پیدا کنند.
موفقیت اغلب رادیولوژیست‌ها در تشخیص تومورهای کوچک از روی سی‌تی‌اسکن، 65 درصد است.
محققان در توسعه این سیستم از الگوریتم‌های تشخیص چهره به کار رفته در تلفن‌های همراه، استفاده کردند.
به گزارش ندای گیلان،البته باید در نظر گرفت در مقالات معمولا سیستم یادگیرنده با یک پایگاه داده از پیش آماده شده آموزش می بیند و سپس در تصاویری که از قبل وجود تومور در آن کشف شده است به امتحان میزان عملکرد سیستم یادگیری می پردازند که درصد مطابقت نتیجه الگوریتم با نتیجه از پیش موجود درصد موفقیت الگوریتم را تعیین می کند.
این یعنی مشخص نیست این سیستم در مواجه با تصاویر تصادفی که قبلا شبیه آن را آموزش ندیده اند تا چه میزان موفق باشد اما استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر پزشکی قطعا بهتر از چشم انسان می تواند موفقیت آمیز باشد زیرا الگوریتم محدودت های چشم انشان را ندارد و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر .جسم موجود را از دیگر تصاویر جدا سازی کرده و با فیلتر گذاری های مناسب به برجسته سازی آن می پردازد.
به گفته پزشکان تشخیص زودهنگام تومورهای سرطانی، احتمال درمان را تا 50 درصد افزایش می‌دهد.
Thursday, 25 April , 2024